Competitiveness and gender discrimination
in salary for eight mexican tourist nodes
Keywords:
Competitiveness, tourist nodes, gender wage discrimination, Mexico, model of MincerAbstract
The present work analyzes the income behavior of women and men in node cities of the tourist regions of Mexico during the last two decades as a critical element of competitiveness, based on the Mincer salary model. This analysis was carried out in 8 Mexican tourist nodes. The
study variables were gender, income per hour, years of schooling, experience, and salary gap by gender. A pooled data model was used to carry out the econometric analyzes. There was evidence of wage discrimination in the tourist nodes, which ranges between 30.57% and 43.98% in
favor of men, the lowest wage gap by gender corresponds to Mexico City and the highest to Ciudad Juárez, Chihuahua.
Regarding wage competitiveness, the nodes with the highest competitiveness are Monterrey, Los Cabos, and Mexico City for both women and men.
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