Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México

Autores/as

  • Samuel Rebollar-Rebollar
  • Juvencio Hernández-Martínez

DOI:

https://doi.org/10.53897/RevAIA.23.27.06

Palabras clave:

distribución óptima, programación no lineal, valor social neto

Resumen

Objetivo. Se evaluó la distribución del mercado de carne bovina en México en 2020. Materiales y métodos.  Se utilizó un modelo de programación no lineal bajo condiciones de optimización Karush-Kuhn-Tucker. El territorio nacional se dividió en ocho regiones productoras-consumidoras y en dos puntos de internación de importaciones. Resultados. El modelo sobreestimó la producción nacional y regional en 0.4%, equivalente a 10 229 toneladas, cantidad cercana al valor observado en 2020; sobreestimó el consumo nacional y regional en 0.8%, con un valor social neto de 14 073 millones de pesos. La optimización dedujo producción y consumo positivos, margen de comercialización superior al costo de transporte y activó rutas óptimas de distribución. El ajuste entre lo observado y el modelo fue menor a 0.004%. Conclusión. Las condiciones Karush-Kuhn-Tucker son una herramienta de programación lineal que permite identificar problemas de optimización que afecten la eficiencia de los mercados.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Métricas

Cargando métricas ...

Descargas

Publicado

16-05-2023

Cómo citar

Rebollar-Rebollar, S. ., & Hernández-Martínez, J. . (2023). Condiciones Karush-Kuhn-Tucker aplicadas al mercado de la carne de bovino en México. Avances En investigación Agropecuaria, 27(1), Págs 65–79. https://doi.org/10.53897/RevAIA.23.27.06

Número

Sección

Trabajos cientifícos originales