Evaluación de Benchmarking de los principales aeropuertos de Norte América, 2017-2022. : Un estudio a través de la Envolvente de Datos.

Odette Virginia Delfin Ortega; Joel Bonales Valencia; José Martin Gaspar Rodríguez Machorro

doi:10.53897/RevPortes.2024.03.02

Autores/as

Odette Virginia Delfin Ortega Universidad Michoacana de San Nicolas de Hidalgo https://orcid.org/0009-0003-0903-0636
Joel Bonales Valencia Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo
José Martin Gaspar Rodríguez Machorro Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

DOI:

https://doi.org/10.53897/RevPortes.2024.03.02

Palabras clave:

Aeropuertos, Norteamérica, Eficiencia Técnica, Análisis Envolvente de Datos

Resumen

El presente artículo analiza la eficiencia técnica de los principales aeropuertos en América del Norte. Esta eficiencia está relacionada con la capacidad de generar la máxima cantidad de unidades de tráfico^[1] transportadas a partir de un conjunto limitado de insumos. Estos insumos incluyen el número y longitud de las pistas, la cantidad de empleados, los contratos con líneas aéreas y los destinos de vuelo. Para llevar a cabo esta evaluación, se utiliza la metodología del Análisis de la Envolvente de Datos (DEA) con rendimientos variables de escala. El período de análisis abarca desde 2017 hasta 2022. Se aplican también técnicas como Bootstrap, Slacks y Benchmarking. Dado que el tamaño de la muestra es pequeño y diverso, se emplea la técnica estadística de Bootstrap para obtener estimaciones más confiables y precisas. El artículo igualmente incluye un análisis de los excesos de entrada y las brechas en los outputs de los aeropuertos entre la capacidad de transporte real y la óptima. Así mismo, es relevante comparar los que resultan ineficientes con los que obtuvieron mejor desempeño. Cabe destacar que los tres principales aeropuertos estadounidenses no lograron cumplir con el nivel de referencia, especialmente durante la pandemia. También es notable, que los mercados de carga experimentaron un crecimiento significativo en 2020-2022, impulsado por la distribución de vacunas, equipos médicos y el comercio electrónico.

[1] Unidad de Tráfico: Unidad utilizada para medir el volumen de tráfico de pasajeros y carga en aeropuertos, equivalente a un pasajero o 100 kg. de carga.

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Biografía del autor/a

Joel Bonales Valencia, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Profesor-investigador del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales

José Martin Gaspar Rodríguez Machorro, Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo

Estudiante del Doctorado en Ciencias del Desarrollo Regional del Instituto de Investigaciones Económicas y Empresariales

Citas

Andersen, P; Petersen N C (1993), A Procedure for ranking efficient units in Data Envelopment Analysis. Management Science, Vol. 39, 1993, 1261-1264.

Arieu, A. (2006). Eficiencia técnica compara en elevadores de granos de Argentina, bajo una aplicación de análisis de envolvente de datos. La situación del puerto de Bahía Blanca. Consorcio de Gestión del Puerto de Bahía Blanca.

Universidad Tecnológica Nacional Argentina. Banker, R. et al. (1984). Some models for estimating technical and scale efficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 3(9).

Barrios, G. (2007). La medición de la eficiencia técnica mediante el Análisis Envolvente de Datos (Bosch, 1999). Contribuciones a la Economía. EUMED, Universidad Central Marta Abreu de las Villas.

Becerril, A. (2018). Análisis de la competitividad de la infraestructura aeroportuaria mexicana, ante la norteamericana. Toluca, Universidad Autónoma del Estado de México.

Bemowski, K. (1991). The Benchmarking Badwagon. Quality Progress, no. 1 Vol. 30, USA.

Bosch, E., (1999). Eficiencia técnica y Asignativa en la distribución de energía eléctrica. El caso de EPE SF, Argentina, en: http://www.aaep.org.ar/espa/anales/resumen_99/bosch_gimbatti_giovagnoli.htm

Carneiro, L. (2019). Efficiency assesment of central airports in Brazil. Brasil, Universidade Federal Fluminense.

Cooper et al. (2004). Data Envelopment Analysis, History, Models and Interpretation, Handbook on Data Envelopment Analysis. Boston: Kluwer Academic Publishers.

Delfín, O. y Navarro, J. (2014). La eficiencia de los puertos en México. Morelia, ININEE-UMSNH.

Díaz Ruiz S. (2017). Metodología DEA: Aplicación al sector aeroportuario español. España, Universidad de Jaén.

Emid, I. (2011). (Farrell, 1957) (Giménez, 2004) Tesis Doctoral en Comercialización e Investigaciones de Mercados, Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España.

Farrell, M. (1957). The meassurement of productive efficiency, Journal of the Royal Statistical Society, 120, 3ª parte.

Giménez, V. (2004). La medida de la eficiencia operativa de unidades de negocio mediante los modelos DEA. Una aplicación al sector de la restauración moderna. Universidad Autónoma de Barcelona, 1-25.

Giraldo-Velásquez, C. et Al. (2015). Las infraestructuras aeroportuarias: tipo de propiedad y su relación con la eficiencia. Colombia: Universidad de Medellín.

González-Páramo, J. (2001). Privatización y eficiencia: ¿Es irrelevante la titularidad?, Economistas, 63(3), España.

Gudelfinger Casar, J. (2017). Análisis de los factores determinantes de demanda, competencia y eficiencia del transporte aéreo y el turismo, Santander: Universidad de Cantabria Departamento de Economía.

Hernández Sampieri, R. et al. (2006). Metodología de la Investigación, (4ª edición), D.F., México: McGraw Hill.

Inglada, V. (2017). Evaluación de la productividad y eficiencia en los aeropuertos españoles después de la liberalización del transporte aéreo, España: Revista de Evaluación de Programas y Políticas Públicas | Núm. 9 (2017), pp. 99-112.

Koontz, H. y Weihrich, H., (1998). Administración. Una perspectiva global. (11ª edición), D.F. México: McGraw Hill.

Koopmans, T. (1951). Analysis of Production as an Efficient Combination of Activities, (8ª edición), Wiley, New York.

Lo, F., et al. (2001). A DEA Study to evaluate the relative efficiency and Investigate the Distric Reorganization of the Taiwan Power Company, IEEE Transactions on Power Systems, 16(1).

Martínez, C. (2015). Evaluación de la Eficiencia Técnica del Sistema Aeroportuario Mexicano. Benemérita Universidad Autónoma de Puebla.

Murias, P. et al. (2008). Un estudio con Análisis Envolvente de Datos de la eficiencia de los centros de educación secundaria gallegos. Trabajo de las XVI Jornadas ASEPUMA, IV Encuentro Internacional, España.

Navarro, J. (2005). La eficiencia del sector eléctrico en México, (1ª edición), Michoacán, México: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

Navarro, J. & Torres, Z. (2006). Eficiencia técnica y asignativa del sector eléctrico en México en su fase de distribución: un análisis a través de los modelos de frontera DEA. Mundo Siglo XXI, 7, 35-43.

Pinzón, J. (2003). Medición de eficiencia técnica relativa en hospitales públicos de baja complejidad mediante la metodología data envelopment analysis (DEA).

Colombia, en: www.dnp.gov.com/03_PROD/PUBLIC/2P_EE.ASP Pulido, L. & Díaz, O. (2019). Medición de eficiencia aeroportuaria. Caso de aeropuertos privatizados colombianos. Bogotá, Universidad Santo Tomás.

Quintanilha, J. (2010). Evaluación de la eficiencia de las compañías aéreas brasileñas. Revista chilena de ingeniería, vol. 20 Nº 3, 2012, pp. 331-342.

Torres, O. et al. (2009). Disparidades en eficiencia técnica e influencia de las infraestructuras sobre la convergencia en eficiencia en México. XVI Encuentro de Economía Pública: 5 y 6 de febrero de 2009 Palacio de Congresos de Granada (p. 40).

Torres, Z. y Navarro, L. (2007). Conceptos y principios fundamentales de epistemología y de metodología. Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo.

Trillo del Pozo, D. (2002). Análisis económico y eficiencia del sector público. España en: unpan1.un.org/intradoc/groups/public/documents/CLAD/clad044506.pdf.

Tovar, B. (2010). Technical Efficiency and Productivity changes in Spanish Ariports: A parametric distance functions approach. Logistics and Transportation Review.

Varian, H. (1998). Microeconomía intermedia. Un enfoque actual. (4ª edición), S.A. España.

Voltes, A. (2009). Estimación mediante fronteras estocásticas de la función de costes de la industria aeroportuaria. España: Universidad de Las Palmas de Gran Canaria.

Yoshida, Y. (2004). Japanese-Airport Benchmarking with the DEA and Endogenous-Weight Tfp Methods: Testing the Criticism of Overinvestment in Japanese Regional Airports. Japan: Elsevier.