El impacto de la inteligencia artificial en los niveles educativos, productividad y remuneraciones de la industria manufacturera mexicana

Resumen

Este artículo analiza el impacto de la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en la productividad y las remuneraciones de la industria manufacturera mexicana durante el periodo 2019-2022. Utilizando un modelo de panel dinámico con el Método Generalizado de Momentos (GMM) se examinan ٧٩ ramas del sector, considerando también las diferencias por género y nivel educativo. La investigación revisa la evolución de la industria en relación con la adopción tecnológica, e identifica cómo las ramas tecnológicas avanzadas muestran crecimiento en empleo, salarios y uso de tecnología, mientras que los sectores tradicionales enfrentan rezagos que los hacen vulnerables a la automatización y la competencia internacional. La literatura analizada destaca que la digitalización y la IA alteran la demanda de habilidades y pueden profundizar desigualdades, especialmente en género y formación. Los resultados muestran que la integración de IA ha contribuido a mejorar la productividad en ciertas ramas, pero también ha generado una polarización en los niveles salariales y en la participación laboral de mujeres y hombres. La conclusión subraya la importancia de políticas que fomenten la capacitación y la inclusión laboral, promoviendo la igualdad salarial y la adaptación de la fuerza de trabajo ante los avances tecnológicos. El estudio ofrece aportes relevantes para formuladores de políticas, empresas y académicos interesados en entender los efectos de la IA en un contexto de transformación industrial y social en México.